Setiap peserta didik memiliki kemampuan, minat, pengalaman, kecepatan belajar, dan kebutuhan yang berbeda.
Ada siswa yang dapat memahami sebuah materi hanya dengan sekali penjelasan. Ada pula yang membutuhkan contoh tambahan, latihan lebih banyak, atau pendekatan yang berbeda.
Karena itu, satu metode pembelajaran yang sama belum tentu memberikan hasil yang sama bagi semua peserta didik.
Salah satu pendekatan yang semakin banyak diperbincangkan dalam dunia pendidikan adalah Personalized Learning atau pembelajaran yang dipersonalisasi.
Pendekatan ini berusaha menyesuaikan proses belajar dengan kebutuhan dan perkembangan masing-masing peserta didik.<\/p>\n\n\n\n
Personalized Learning adalah pendekatan pembelajaran yang memberikan pengalaman belajar yang disesuaikan dengan kebutuhan, kemampuan, minat, tujuan, dan perkembangan peserta didik.
Personalisasi dapat mencakup:
\u2022 materi pembelajaran;
\u2022 tingkat kesulitan;
\u2022 kecepatan belajar;
\u2022 metode belajar;
\u2022 bentuk tugas;
\u2022 umpan balik;
\u2022 target pembelajaran.
Tujuannya bukan membuat setiap siswa memiliki pelajaran yang sepenuhnya berbeda, tetapi memberikan dukungan yang lebih sesuai dengan kondisi masing-masing peserta didik.<\/p>\n\n\n\n
Bayangkan sebuah kelas yang terdiri dari 30 siswa.
Kemampuan membaca mereka berbeda.
Kemampuan matematika berbeda.
Minat mereka berbeda.
Pengalaman sebelumnya juga berbeda.
Jika semua siswa mendapatkan materi, kecepatan, tugas, dan bantuan yang sama, sebagian mungkin merasa terlalu mudah, sementara sebagian lainnya merasa terlalu sulit.
Personalized Learning mencoba mengatasi kesenjangan tersebut melalui pembelajaran yang lebih fleksibel.<\/p>\n\n\n\n
Baca Juga : Flipped Classroom: Mengubah Cara Belajar agar Lebih Aktif dan Bermakna<\/a><\/p>\n\n\n\n Ini merupakan salah satu kesalahpahaman yang sering muncul. Teknologi dapat membantu penerapan personalized learning. Baca Juga : Gamifikasi dalam Pembelajaran: Membuat Proses Belajar Lebih Menarik dan Interaktif<\/a><\/p>\n\n\n\n Kecerdasan Artifisial (KA) atau Artificial Intelligence (AI) membuka peluang baru dalam personalisasi pembelajaran. Kemajuan teknologi tidak menghilangkan peran guru. Penerapan personalized learning dapat dimulai dari hal sederhana. Baca juga : <\/p>\n\n\n\n Pembelajaran Berbasis Proyek (Project-Based Learning): Membangun Kompetensi Melalui Pengalaman Nyata<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n Mahasiswa biasanya memiliki kebutuhan yang lebih beragam. Salah satu manfaat potensial dari pembelajaran yang dipersonalisasi adalah meningkatnya rasa memiliki terhadap proses belajar. Personalisasi yang baik membutuhkan informasi. Penilaian tidak harus hanya dilakukan di akhir pembelajaran. Dalam personalized learning, peserta didik dapat memiliki jalur belajar yang sedikit berbeda.Personalized Learning Bukan Berarti Guru Harus Membuat 30 Pelajaran<\/h2>\n\n\n\n
Guru tidak harus membuat materi yang sepenuhnya berbeda untuk setiap siswa.
Personalisasi dapat dilakukan secara bertahap.
Misalnya:
\u2022 kelompok siswa yang membutuhkan penguatan;
\u2022 kelompok siswa dengan kemampuan sesuai target;
\u2022 kelompok siswa yang membutuhkan tantangan lebih tinggi.
Dengan pendekatan tersebut, guru tetap dapat mengelola kelas secara efektif.<\/p>\n\n\n\nEmpat Elemen Penting Personalized Learning<\/h2>\n\n\n\n
\n
Peserta didik diberikan kesempatan untuk menyampaikan kebutuhan, minat, dan tujuan belajarnya.
Contohnya:
“Saya lebih mudah memahami materi melalui video.”
atau:
“Saya ingin mengerjakan proyek yang berkaitan dengan bisnis.”
Suara peserta didik dapat membantu guru memahami cara belajar yang lebih sesuai.<\/li>\n\n\n\n
Peserta didik dapat diberikan pilihan tertentu dalam proses pembelajaran.
Misalnya tugas akhir dapat dibuat dalam bentuk:
\u2022 presentasi;
\u2022 video;
\u2022 artikel;
\u2022 poster;
\u2022 infografis;
\u2022 proyek.
Tujuan pembelajarannya tetap sama, tetapi cara menunjukkan pemahamannya dapat berbeda.<\/li>\n\n\n\n
Tidak semua peserta didik memahami materi dengan kecepatan yang sama.
Sebagian dapat maju lebih cepat.
Sebagian membutuhkan waktu tambahan.
Pembelajaran yang fleksibel memberikan ruang bagi keduanya.<\/li>\n\n\n\n
Umpan balik membantu peserta didik mengetahui:
\u2022 apa yang sudah dikuasai;
\u2022 apa yang masih perlu diperbaiki;
\u2022 langkah berikutnya;
\u2022 bagaimana meningkatkan kemampuan.
Feedback yang spesifik biasanya lebih bermanfaat daripada sekadar memberikan nilai.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\nPersonalized Learning dan Teknologi<\/h2>\n\n\n\n
Platform pembelajaran digital dapat digunakan untuk:
\u2022 menyediakan materi dengan berbagai tingkat kesulitan;
\u2022 memberikan kuis;
\u2022 mencatat perkembangan;
\u2022 memberikan feedback;
\u2022 merekomendasikan materi;
\u2022 memantau aktivitas belajar.
Namun, teknologi bukan inti dari personalized learning.
Personalisasi adalah pendekatan pedagogis, sedangkan teknologi merupakan salah satu alat pendukungnya.<\/p>\n\n\n\nPeran Artificial Intelligence dalam Personalized Learning<\/h2>\n\n\n\n
AI dapat digunakan untuk membantu:
\u2022 menganalisis hasil belajar;
\u2022 mengidentifikasi materi yang belum dikuasai;
\u2022 memberikan latihan tambahan;
\u2022 membuat rekomendasi materi;
\u2022 membantu guru melihat pola kesulitan siswa.
Contohnya, jika seorang siswa berulang kali mengalami kesalahan pada topik tertentu, sistem dapat merekomendasikan materi penguatan.
Namun, hasil dari sistem AI tetap perlu ditinjau oleh guru.<\/p>\n\n\n\nGuru Tetap Menjadi Bagian Penting<\/h2>\n\n\n\n
Justru guru menjadi semakin penting sebagai:
\u2022 pembimbing;
\u2022 fasilitator;
\u2022 evaluator;
\u2022 motivator;
\u2022 perancang pengalaman belajar.
Data dapat menunjukkan bahwa seorang siswa mengalami kesulitan.
Tetapi guru perlu memahami mengapa kesulitan tersebut terjadi.
Apakah karena materi terlalu sulit?
Apakah siswa kehilangan motivasi?
Apakah terdapat masalah dalam metode pembelajaran?
Atau apakah siswa membutuhkan pendekatan yang berbeda?
Jawaban atas pertanyaan tersebut membutuhkan pemahaman manusia.<\/p>\n\n\n\nPersonalized Learning di Sekolah<\/h2>\n\n\n\n
Misalnya guru mengajarkan materi pecahan.
Setelah melakukan evaluasi awal, guru menemukan tiga kelompok:
Kelompok A
Sudah menguasai konsep dasar.
Mereka diberikan soal dengan tingkat kesulitan lebih tinggi.
Kelompok B
Memahami sebagian besar konsep.
Mereka mendapatkan latihan tambahan.
Kelompok C
Masih kesulitan memahami konsep dasar.
Mereka mendapatkan penjelasan ulang menggunakan contoh yang lebih sederhana.
Tujuan akhirnya tetap sama, tetapi dukungan yang diberikan berbeda.<\/p>\n\n\n\nPersonalized Learning di Perguruan Tinggi<\/h2>\n\n\n\n
Sebagian mahasiswa ingin fokus pada penelitian.
Sebagian tertarik pada dunia industri.
Sebagian ingin menjadi pengusaha.
Karena itu, pembelajaran dapat memberikan ruang untuk eksplorasi.
Misalnya dalam mata kuliah teknologi, mahasiswa dapat memilih proyek:
\u2022 aplikasi mobile;
\u2022 website;
\u2022 analisis data;
\u2022 sistem informasi;
\u2022 proyek AI;
\u2022 solusi untuk UMKM.
Kompetensi utama tetap ditentukan oleh kurikulum, tetapi mahasiswa memperoleh ruang untuk menghubungkannya dengan minat mereka.<\/p>\n\n\n\nPersonalized Learning dan Motivasi<\/h2>\n\n\n\n
Ketika siswa merasa bahwa pembelajaran berkaitan dengan minat dan tujuan mereka, mereka dapat menjadi lebih terlibat.
Misalnya siswa yang tertarik pada fotografi dapat belajar konsep matematika melalui konteks fotografi.
Siswa yang tertarik pada bisnis dapat mempelajari statistik melalui data penjualan.
Konteks yang relevan dapat membuat materi terasa lebih bermakna.<\/p>\n\n\n\nPentingnya Asesmen Awal<\/h2>\n\n\n\n
Guru perlu mengetahui posisi awal peserta didik sebelum menentukan strategi berikutnya.
Asesmen awal dapat berupa:
\u2022 kuis;
\u2022 pertanyaan singkat;
\u2022 diskusi;
\u2022 tugas diagnostik;
\u2022 observasi;
\u2022 portofolio.
Tujuannya bukan sekadar memberi nilai, tetapi mengetahui apa yang sudah diketahui dan apa yang masih perlu dipelajari.<\/p>\n\n\n\nPersonalized Learning dan Assessment<\/h2>\n\n\n\n
Asesmen formatif dapat dilakukan selama proses belajar.
Misalnya:
Belajar \u2192 Latihan \u2192 Feedback \u2192 Perbaikan \u2192 Latihan kembali
Siklus tersebut memungkinkan peserta didik memperbaiki pemahaman sebelum melanjutkan ke materi berikutnya.<\/p>\n\n\n\nLearning Path yang Fleksibel<\/h2>\n\n\n\n
Contohnya:
Materi Dasar \u2192 Latihan \u2192 Evaluasi
Jika berhasil:
Materi Lanjutan \u2192 Tantangan
Jika belum berhasil:
Materi Penguatan \u2192 Latihan Tambahan \u2192 Evaluasi
Model seperti ini memberikan kesempatan kepada siswa untuk memperkuat fondasi sebelum melanjutkan.<\/p>\n\n\n\n